Жасанды интеллект технологиясының қарқынды дамуымен,Тану камерасыМаңызды салалық ретінде біртіндеп күнделікті өмірімізге біртіндеп интеграциялануда. Смартфондарды әуежайдың қауіпсіздігін тексеруден бастап, банктік сәйкестікті тексеруден бастап, банктік сәйкестендіруді қалалық қауіпсіздік мониторингін тексеру, бетті тану технологиясын қолдану барлық жерде. Әсіресе, қауіпсіздік мониторингі саласында, бетті тану технологиясын қолдану қоғамдық қауіпсіздік пен басқару тиімділігін едәуір жақсартты.
Бетті тану технологиясы негізінен келесі қадамдарды қамтиды: біріншіден, бетті тану камерасы немесе басқа кескіндерді сатып алу арқылы бетін алыңыз; Екіншіден, суреттегі бет аймағын анықтау үшін бетті анықтауды орындаңыз; Одан кейін, бірегей функция векторын құру үшін беттік суреттен алынған мүмкіндіктерді шығарыңыз; Соңында, идентификацияланған функция векторына жеке басын тануға қол жеткізу үшін дерекқордағы бет мүмкіндіктері бар.
Бетті анықтау - бұл бетті танудың негізгі қадамы. Ол кескіндегі бет аймағын орналастыру және қиып алу арқылы келесі мүмкіндіктерді алу және сәйкестендіру үшін негіз береді. Көбінесе пайдаланылатын бетті анықтау алгоритмдері құрамында HAAL-тің классификаторлары, терең оқытуға негізделген MTCNN мүмкіндігі және т.б. жатады.
Мүмкіндік өндіру - бұл бетті танудың негізгі сатысы. Оның басты мақсаты - беттік суреттерден жеке тұлғаларды бірегей түрде анықтайтын мүмкіндіктер. Соңғы жылдары терең оқытуға негізделген конволюционалды нейрондық желілер (CNNS) ерекшеліктерді өндіруге жақсы өтті. Мысалы, FaceNet және VgGace сияқты алгоритмдер жоғары өлшемді және тиімді бет мүмкіндіктерін шығарып алады.
Мүмкіндік сәйкестендіру - бұл бетті танудың соңғы сатысы. Анықталатын объектінің жеке басы анықталған вектордың ұқсастығын сәйкестендіру арқылы анықталады және дерекқордағы Vector векторы. Жалпы қолданыстағы ұқсастықты өлшеу әдістеріне эвклидтік қашықтық, косиндік ұқсастығы және т.б. жатады.
Бетті тану технологиясы қоғамдық қауіпсіздікті басқаруда кеңінен қолданылады. Мысалы, әуежайлар мен теміржол станциялары сияқты қоғамдық көліктерде,Тану камераларыҚоғамдық қауіпсіздікті жақсарту үшін ықтимал күдіктілерді тез анықтауға және түсіруге болады. Бетті тану жүйесі нақты уақыт режимінде станцияға кіріп, сыртқа шығып, оларды қоғамдық қауіпсіздік деректер базасымен салыстыра алады. Күдікті адам табылғаннан кейін, жүйе қауіпсіздік қызметкерлеріне шаралар қабылдау үшін дереу дабыл береді.
Бетті тану технологиясы сонымен қатар концерттер мен спорттық іс-шаралар сияқты көпшілік алдында қоғамдық шараларда маңызды рөл атқара алады. Тану камерасын жинап, көпшілікке арналған камераны орнатыңыз, сайттағы адамдардың динамикасын нақты уақыт режимінде бақылауға болады, және ықтимал қауіпсіздікке қауіп төндіруі мүмкін. Сонымен бірге, жүйе менеджерлерге сайттағы адамдардың санын санауға, адамдардың ағынын талдауға және қызметтің тиімділігін арттыруға көмектеседі.
Қалыпты қоныстанған қалалық жерлерде, қоғамдық қауіпсіздікті қалай тиімді ұстау керек - үлкен қиындық. Бет қалыптастыру технологиясы қалалық қоғамдық қауіпсіздік мониторингінің жаңа шешімін ұсынады. Қолдану арқылыТану камерасыНегізгі аудандарда, мысалы, негізгі көшелер, коммерциялық аудандар және тұрғын аудандарда және 24 сағаттық үздіксіз бақылау технологиясын қолдану және қылмыстық әрекеттердің алдын-алу және бір-біріне қарсы тұруы мүмкін.
